Connecter Normi à un agent IA n8n

Avant de commencer

• Un compte Normi : connexion avec Google, 500 crédits gratuits par mois.
• Pour la connexion par clé API ou le paquet STDIO : une clé normi_…, créée dans Tableau de bord → Tokens. Elle n'est affichée qu'une fois.
• Pour le paquet STDIO : Node.js 18 ou plus récent (npx).

Connexion distante (HTTP Streamable)Recommandé

1. Dans votre workflow, ajoutez un nœud AI Agent et branchez-lui un modèle de chat.
2. Sur l'entrée Tool de l'agent, ajoutez MCP Client Tool.
3. Renseignez l'Endpoint et le transport HTTP Streamable.
4. Authentification Bearer Auth : créez un credential avec votre clé normi_… comme token.
5. Choisissez les outils exposés à l'agent, puis exécutez le workflow.

Endpoint:          https://mcp.normi.fr/mcp
Server Transport:  HTTP Streamable
Authentication:    Bearer Auth
  Credential → Bearer Token: normi_VOTRE_TOKEN
Tools to Include:  Selected
  → analyze_dpe_price_premium, get_market_overview, resolve_location

Le nœud propose aussi MCP OAuth2. La clé API reste le choix le plus simple pour un workflow qui tourne sans surveillance : elle ne dépend d'aucune session navigateur.

Cadrer l'agent

Un message système court évite les appels inutiles. Normi exige un filtre de localisation sur chaque requête : demander d'abord resolve_location évite les erreurs sur les noms de communes.

Tu es un analyste immobilier. Pour toute question sur un lieu,
appelle d'abord resolve_location pour obtenir les filtres canoniques,
puis l'outil Normi adapté. Cite toujours le nombre de ventes utilisées.

Paquet STDIO

Le nœud intégré de n8n ne lance pas de serveur STDIO : utilisez la connexion distante ci-dessus. Pour appeler Normi sans agent, le nœud HTTP Request fonctionne aussi avec l'API REST, qui expose les mêmes données.

Premier prompt à essayer

L'agent appelle detect_flips (10 crédits). Extrait de la réponse réelle, relevée le 10 octobre 2026 sur les données DVF 2014–2025 :

{
  "commune": "RENNES",
  "periode": { "mois": 24, "date_debut": "2023-12-31", "date_fin": "2025-12-31" },
  "type_local": "Maison",
  "transactions_revente": 938,
  "flips_detectes": 11,
  "taux_de_flip": 1.17,
  "marge_brute_mediane": -6040,
  "marge_mediane_pct": -1.44,
  "duree_detention_mediane_jours": 651
}

Sur 24 mois, 11 des 938 reventes de maisons à Rennes (1,17 %) sont des reventes rapides, avec une marge brute médiane de -6 040 € (-1,4 %). Dans un workflow, branchez la sortie de l'agent sur un e-mail ou une ligne de Google Sheets pour un suivi mensuel.

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