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Normi + MCP data.gouv.fr

Tutoriel

Le MCP officiel de data.gouv.fr vient d'être lancé. Il donne accès à 300 000 jeux de données publics — dont INSEE, cadastre et revenus fiscaux. Voici comment le combiner avec Normi pour des analyses immobilières qu'aucun des deux ne peut faire seul.

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MCP propose un cadre commun pour exposer des fonctionnalités sans multiplier les intégrations spécifiques. Les modèles de langage peuvent ainsi interagir avec les données publiques françaises directement depuis la conversation.

data.gouv.fr — Blog officiel DINUM →·⭐965 stars · datagouv/datagouv-mcp

Est-ce que data.gouv.fr MCP remplace Normi ?

Non. Le MCP data.gouv.fr expose les fichiers DVF bruts — un dump de 500 MB non queryable via l'API tabulaire. Vous pouvez le découvrir, pas l'interroger par commune, surface ou type de bien. Normi exécute des requêtes SQL sur 17 millions de transactions et retourne des stats en moins de 3 secondes. Ce sont deux couches différentes de la même donnée source.

Comparaison fonctionnelle

CapacitéNormidata.gouv.fr
Transactions DVF en temps réel(datagouv = fichier brut 500MB, non queryable)✓—
Stats agrégées (médiane, m², YoY)✓—
Valorisation par comparables✓—
Données INSEE (revenus, population)—✓
Cadastre, Sirene, APIs tierces(300k+ datasets)—✓
Requête en langage naturel✓✓
Données France entière 2014–2025(Même source DVF, accès différent)✓✓

Ce que les deux révèlent ensemble

Exemples tirés de requêtes réelles effectuées en live avec les deux MCP connectés à Claude.

Bordeaux appartements
-11,8%
sur le prix/m² en 3 ans
Revenus stables → correction, pas déclin
Lyon 6e vs Lyon 8e
+27%
d'écart de prix/m²
5 459 vs 4 316 €/m² (données 12 derniers mois)
Montmartre 65m²
660–808k€
estimation par comparables
5 transactions récentes à 500m, confiance medium

3 recettes d'analyse combinée

Workflows concrets step-by-step, avec les outils de chaque MCP à utiliser dans l'ordre.

#1

Carte d'accessibilité immobilière

Calculez combien d'années de revenu médian il faut pour acheter 60m² dans chaque commune d'un département.

Intermédiaire~30 crédits
1
get_market_heatmapNormi

Prix médian/m² par commune du département

{ "code_departement": "44" }
2
query_resource_datadata.gouv.fr

Revenus fiscaux par commune (dataset Pays de la Loire)

{ "resource_id": "c1cdeb74-...", "filter_column": "Code département", "filter_value": "44" }
3
calcul dans la conversation

ratio = (prix_m2 × 60) / revenu_median → "nombre d'années de revenu"

Bordeaux : 4 423 €/m² × 60m² / 35 000 € = 7,6 ans
Résultat : Résultat : un classement des communes par accessibilité, pas seulement par prix.
#2

Détection d'opportunités d'investissement

Trouvez les communes où les prix ont baissé mais les revenus sont stables ou en hausse — signal d'une correction temporaire.

Avancé~25 crédits
1
compare_neighborhoodsNormi

Évolution YoY des prix sur 5 communes cibles

{ "locations": [{"commune": "BORDEAUX"}, {"commune": "MÉRIGNAC"}, ...] }
2
get_price_trendsNormi

Confirmer la tendance sur 3 ans pour les communes en baisse

{ "commune": "BORDEAUX", "granularity": "year" }
3
query_resource_datadata.gouv.fr

Revenus fiscaux et taux d'imposition locaux

Vérifier que le revenu médian est stable malgré la baisse des prix
Résultat : Bordeaux : -11,8% sur le prix/m² en 3 ans, revenus stables → correction de marché, pas déclin structurel.
#3

Rapport de valorisation enrichi

Produire une estimation de bien avec contexte de marché complet : comps + dynamique locale + données de population.

Simple~15 crédits
1
find_comparablesNormi

Transactions similaires dans un rayon de 500m

{ "latitude": 48.884, "longitude": 2.344, "surface_min": 55, "surface_max": 80 }
2
get_price_trendsNormi

Tendance trimestrielle du quartier pour contextualiser

{ "code_postal": "75018", "granularity": "quarter" }
3
search_datasets + query_resource_datadata.gouv.fr

Population et dynamique démographique du quartier

"population commune" → INSEE → données de croissance
Résultat : Résultat : estimation avec CI + contexte démographique. Montmartre 65m² : 660k–808k€ (médiane 10 877 €/m²).

Installer les deux MCP

Les deux serveurs se connectent via Claude Code (VS Code) ou Claude Desktop. Aucun des deux ne nécessite de configuration complexe.

Normi MCP

17M transactions DVF géocodées, 8 outils d'analyse, données 2014–2025.

claude mcp add --transport http normi \
  https://normimcp-server-production.up.railway.app/mcp \
  --header "Authorization: Bearer <token>"
Obtenir un token →
data.gouv.fr MCP

Instance publique hébergée par la DINUM. Gratuit, sans clé API, sans inscription.

claude mcp add --transport http datagouv \
  https://mcp.data.gouv.fr/mcp
GitHub datagouv/datagouv-mcp →
Une fois les deux installés, relancez Claude Code. Les outils des deux serveurs sont disponibles simultanément dans la même conversation — Claude les orchestre automatiquement.

Sources & références

data.gouv.fr · DINUM
Expérimentation autour d'un serveur MCP pour datagouv

Le blog officiel de la DINUM présentant le projet, ses ambitions et les précautions d'usage autour des agents conversationnels et des données publiques.

GitHub · Open source · MIT
⭐ 965
datagouv/datagouv-mcp

Code source du serveur MCP officiel. Instance publique hébergée sur mcp.data.gouv.fr — gratuite, sans clé API, compatible Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor et VS Code.

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Connectez Normi et data.gouv.fr MCP à votre assistant IA et posez votre première question combinée.

Obtenir un token NormiVoir aussi : analyser le marché