Analyser le marché immobilier
Tendances de prix, volumes, comparaisons entre villes — les données DVF officielles interrogées depuis votre assistant IA.
Questions que Normi peut répondre
Les outils d'analyse de marché Normi
Prix médian et moyen par mois, trimestre ou année. Calcule automatiquement l'évolution annuelle (YoY) et identifie la tendance globale (hausse/baisse/stable).
Comparez jusqu'à 5 communes ou codes postaux côte à côte : prix médian/m², nombre de transactions, variation annuelle et classement relatif.
Volume mensuel de transactions sur 24 mois (extensible à 60). Identifie si le marché est actif, normal ou calme, avec la saisonnalité et les mois de pic.
Données agrégées par code postal pour tout un département ou une grande ville. Inclut les coordonnées centroïdes pour la cartographie.
Principales villes couvertes
Normi couvre l'ensemble des ~35 000 communes françaises. Voici les grandes métropoles avec leurs spécificités de recherche :
Arrondissements 1-20, prix 8000-14000 €/m² selon secteur
9 arrondissements, marché dynamique 4000-6500 €/m²
16 arrondissements, forte disparité 2000-5000 €/m²
Hausse forte 2015-2022, consolidation depuis
Marché actif, attractivité économique forte
Une des croissances les plus rapides de France
Côte d'Azur, marché premium et saisonnier
Croissance démographique forte, prix en hausse
Pour Paris, Lyon et Marseille, les arrondissements sont stockés comme PARIS 01, LYON 06, etc.
Interpréter les données de marché
Définition : 50% des transactions en dessous, 50% au-dessus. Plus robuste que la moyenne aux outliers.
Utilisation : Référence principale pour la comparaison entre zones
Définition : Nombre de ventes sur la période. Un volume faible (<10) rend les statistiques peu fiables.
Utilisation : Indicateur de liquidité et de confiance dans les prix
Définition : Variation du prix médian/m² par rapport à la même période l'année précédente.
Utilisation : Indicateur de dynamisme ou de correction du marché
Analyser un marché maintenant
Connectez Normi à Claude Desktop et interrogez les données DVF en langage naturel.