Normi vs immoapi
immoapi (immoapi.app) propose une API DVF simple avec un petit nombre d'endpoints. Normi adopte une philosophie plus ambitieuse : données enrichies (DPE, BDNB, SIRENE), outils analytiques avancés et intégration native avec les agents IA. Voici comment les deux se comparent concrètement.
Tableau comparatif
| Critère | immoapi | Normi |
|---|---|---|
| Source DVF | DGFiP officiel | DGFiP officiel |
| Transactions indexées | ~10M | 18,1M (2014 → 2025) |
| Géocodage | Oui | Oui — lat/lon calculés |
| Prix au m² | Oui | Oui — normalisé surface + type local |
| Détection outliers | Partielle | Oui — ventes en lot, prix aberrants |
| Endpoints de recherche | 2 | 2 (+ filtres avancés) |
| Statistiques agrégées | 1 endpoint | 4 endpoints (stats, trends, compare, activity) |
| Estimation AVM | Non | Oui — /v1/estimate avec fourchette basse/haute |
| Score de santé marché | Non | Oui — score 0–100 par zone |
| Heatmap prix / zone | Non | Oui — /v1/heatmap pour cartographie |
| Vue d'ensemble marché | Non | Oui — /v1/market-overview (stats + tendance + score en 1 appel) |
| Données DPE ADEME | Non | Oui — classes A–G, passoires, prime verte |
| Données BDNB CSTB | Non | Oui — 32M bâtiments (année construction, matériaux) |
| Annuaire SIRENE | Non | Oui — agences, notaires, promoteurs géolocalisés |
| Historique d'adresse | Non | Oui — /v1/property-history par adresse ou parcelle |
| Portefeuille de biens | Non | Oui — /v1/portfolio avec estimations DVF auto |
| Alertes webhook | Oui (Pro) | Oui — par critères (Pro/Enterprise) |
| MCP natif (agents IA) | Oui — 3 endpoints | Oui — 20+ outils MCP spécialisés |
| Playground interactif | Non | Oui — /docs/api/playground |
| Exemples de code | curl uniquement | curl, Python, JavaScript, TypeScript |
| Modèle de prix | Abonnement €29–49/mois | Crédits à la consommation (500 offerts) |
Quand immoapi convient-il mieux ?
- Votre besoin se limite à la recherche de transactions et aux statistiques de base, sans enrichissement.
- Vous préférez un abonnement mensuel fixe plutôt que des crédits à la consommation.
- Votre volume de requêtes est constant et prévisible.
Quand choisir Normi ?
- Vous voulez croiser les transactions avec les données énergétiques DPE (prime verte, passoires thermiques, classement A–G).
- Vous avez besoin d'endpoints analytiques avancés : AVM, score de marché, heatmap, comparaison de zones.
- Vous intégrez des agents IA (Claude, ChatGPT, Cursor) via MCP et voulez 20+ outils spécialisés.
- Votre usage est intermittent ou à fort pic — les crédits à la consommation sont plus économiques.
- Vous voulez tester sans engagement : 500 crédits gratuits, sans carte bancaire.
Le modèle de crédits Normi est particulièrement avantageux pour les équipes qui font des analyses ponctuelles (due diligence, reporting trimestriel) plutôt qu'un usage continu.